Email marketing

Markedsføring via email har eksisteret siden internettets oprindelse og er fortsat en meget populær kontaktform.

Budskabet der formidles kan have forskellige formål, men det ultimative mål er næsten altid, at modtageren skal købe noget. Og det der sælges kan være alt muligt, herunder et politisk budskab, et produkt eller en serviceydelse.

Hvis kontaktformen kun var email ville det være forholdsvis nemt at måle effektiviteten i form af gennemførte salg. Men sådan er det jo sjældent og hvad med optimering? Hvordan finder man ud af om ét budskab virker bedre end et andet? Og hvordan sikrer man konstant udvikling og forbedring af sine udsendelser ?

Den første forudsætning er, at systemet har de features der er brug for.

Bounce checking

Kvaliteten af de email-adresser man har i sin database er ikke overraskende ret afgørende for omsætningspotentialet. Ikke fungerende email-adresser er med til at skabe forkerte forventninger.

Med bounce checking får man information om hvilke email-adresser, der skal slettes eller ajourføres.

Conversion events

Et moderne mailersystem kan måle og registrere en række forskellige såkaldte ”conversion events”. Et eksempel herpå er åbning af email. Information om hvem og hvor mange der åbner udsendte emails er både væsentlig og brugbar. Hvis antallet af åbninger er lavt har man et problem, som bør undersøges som noget af det første.

Der kan være mange forskellige årsager til, at emails ikke bliver åbnet og løsningerne er forskellige.

Én af årsagerne er spam-filtre. Man kan ikke snyde et spam-filter, men man kan sikre at email-tekniske standarder er overholdt.

En anden årsag er budskabets form og indhold. Email’en skal være udformet på en sådan måde, at man fanger modtagerens opmærksomhed. Og modtageren skal motiveres til at klikke og hente billeder.

Et andet eksempel på en ”conversion event” er click-through. Med click-through registrerer man hvem der klikker på hvilke links i den udsendte email. En sådan måling er interessant fordi den indikerer interesse for det eller de produkter der er klikket på. Informationen kan bruges til foretage en udsendelse med ekstra fokus på disse produkter, relaterede produkter og relevant tilbehør.

A/B split test

For at forbedre effektiviteten af sine udsendelser er det nødvendigt løbende, at udføre forsøg og foretage justeringer.

Der er uendeligt mange muligheder og kombinationer, som man kan afprøve. Men udgangspunktet er som regel en teori eller ide om, at noget vil virke bedre end noget andet.

Eksempler herpå kunne være skrifttypestørrelse, farve, placering, emne osv.

Med A/B split test er det muligt at gennemføre en udsendelse med to forskellige budskaber, dvs. der sendes to forskellige emails. Maileren deler tilfældigt målgruppen op i to lige store dele og sender derpå version A til den ene halvdel og version B til den anden. Alle modtagere i målgruppen markeres med A eller B afhængigt af hvilken email de har modtaget.

Når udsendelsen er afsluttet og målgruppen har haft tid til at reagere foreligger resultatet. På baggrund af de målinger der er foretaget, dvs. åbninger, click-throughs m.m. , vurderes effektiviten af de to emails. Og den email der scorer bedst, indikerer således om den pågældende ændring er værd at forfølge eller ej.